Data Analyst & BI Specialist

პოზიციის შესახებ და გუნდი

თუ გხიბლავს მონაცემების მიღმა რეალური ბიზნეს-შესაძლებლობების აღმოჩენა და ციფრების გარდაქმნა გადამწყვეტ სტრატეგიულ ნაბიჯებად, ჩვენი ანალიტიკის გუნდი შენთვის იდეალური სივრცეა. ჩვენ ვქმნით ციფრულ მარკეტფლეისს, სადაც ტალანტები და დამსაქმებლები ერთმანეთს უსწრაფესად პოულობენ. როგორც Data Analyst & BI Specialist, შენ გახდები პროდუქტის ევოლუციის მამოძრავებელი ძალა — გააანალიზებ კანდიდატთა მოძრაობის ძაბრებს, ვაკანსიების დახურვის სისწრაფესა და დამსაქმებელთა ქცევას, რათა ჩვენი პლატფორმის ზრდა კიდევ უფრო მასშტაბური გავხადოთ.

ძირითადი მოვალეობები და პასუხისმგებლობები

• ავტომატიზებული BI ეკოსისტემის აგება: შეიმუშავე და მართე მაღალი სიზუსტის ვიზუალური დაფები Metabase-ში, Looker-სა თუ Tableau-ში, რათა გუნდებს რეალურ დროში ჰქონდეთ წვდომა პლატფორმის მთავარ მეტრიკებზე.
• სიღრმისეული ანალიტიკა და მოდელირება: გამოიყენე მოწინავე SQL მოთხოვნები და Python მონაცემთა გასუფთავების, სტრუქტურირების, მონაცემთა მოდელირებისა და ფარული კანონზომიერებების იდენტიფიცირებისთვის.
• კონვერსიისა და ძაბრების ოპტიმიზაცია: დეტალურად შეისწავლე სამუშაოს მაძიებელთა ქცევა, აპლიკაციების ნაკადი და დამსაქმებელთა ჩართულობა, რათა იპოვო პლატფორმის მონეტიზაციის ახალი წერტილები.
• A/B ტესტირება და ჰიპოთეზების ვალიდაცია: მჭიდროდ ითანამშრომლე პროდუქტის მენეჯერებთან ახალი ფუნქციონალის გასატესტად და ბიზნეს-ჰიპოთეზების ემპირიულად დასადასტურებლად.
• მონაცემებზე დაფუძნებული კულტურის გაძლიერება: გარდაქმენი კომპლექსური ანალიტიკური შედეგები მკაფიო, ქმედით რეკომენდაციებად და შთააგონე გუნდის წევრები მონაცემებზე დაყრდნობილი გადაწყვეტილებების მისაღებად.

სამუშაო გარემო და მოლოდინები

ჩვენთან დაგხვდება თანამედროვე, სრულიად დისტანციური სამუშაო გარემო მოქნილი გრაფიკით, სადაც შედეგი და დამოუკიდებლობა ყველაფერზე მაღლა დგას. განსაკუთრებულ მნიშვნელობას ვანიჭებთ შენს განვითარებას — სრულად ვაფინანსებთ პროფესიულ ტრენინგებსა და სერტიფიცირებებს, ხოლო წელიწადში რამდენჯერმე ვიკრიბებით შთამაგონებელ გუნდურ რითრითებზე იდეების გასაზიარებლად და ენერგიის აღსადგენად. ამ როლში წარმატებისთვის ველით სტატისტიკის, მათემატიკის, კომპიუტერული მეცნიერებების ან ეკონომიკის აკადემიურ ბაზას და 2-დან 4 წლამდე პრაქტიკულ გამოცდილებას ანალიტიკასა და BI მიმართულებით.